Datavryn
Governance Operating System for Data & AI
Camada de controle unificada: dados enterprise, modelos de IA, ambientes e políticas. Governança em escala.
O desafio
Ecossistemas de dados fragmentados em múltiplos sistemas
Modelos de IA não rastreados e experimentação descontrolada
Crescimento descontrolado de custos em cloud
Processos manuais de compliance e auditoria
Desalinhamento de domínios entre equipes
Falta de enforcement centralizado de governança
Arquitetura da plataforma
Data Layer
Catálogo unificado, lineage e descoberta.
AI Layer
Registry de modelos e experimentos.
Domain Layer
Contratos e ownership por domínio.
Policy Layer
RBAC, approval workflows, compliance.
Control Layer
Enforcement, auditoria e observabilidade.
A plataforma Datavryn
Enterprise Data Catalog
AI & Model Registry
Domain-level Data Contracts
Environment Governance
Policy-based RBAC
End-to-end Lineage
Audit & Compliance Layer
Cost Intelligence
Governance Enforcement Engine
O que torna o Datavryn diferente
AI-native Governance
Modelos de IA são assets governados de primeira classe — não extensões.
Domain-Oriented Architecture
Governança estruturada por domínios de negócio, não por ferramentas isoladas.
Executable Policies
Políticas são controles executáveis, não documentação.